Seedance 2.0 是什麼？用 Kie AI 做 AI 影片的完整教學（2026）

最後更新：2026-04-05

先說結論：Seedance 2.0 值不值得用？

如果你要的是短秒數、可控、帶鏡頭語言的 AI 影片，Seedance 2.0 很值得研究。

如果你現在連 Kie 本身在做什麼、跟官方 API 差在哪、適不適合放進自己的工作流都還沒釐清，先讀這篇：Kie AI 完整介紹。

我會把它的定位講得很白：

1. 它不是拿來替代剪輯軟體，而是拿來把「分鏡想法」更快變成可看的片段。
2. 它最有價值的地方，不是只會 text-to-video，而是你可以混合文字、圖片、影片、音訊參考去控制結果。
3. 如果你只是想先把角色、封面、海報做好，先去用圖片模型會比較穩，例如 Nano Banana 2 Kie 教學。

所以最短建議是：

• 你要做單張主視覺：先用圖片模型
• 你要做動態分鏡、運鏡、短廣告、預告片：用 Seedance 2.0
• 你要大量測試 prompt 和節奏：先用 Seedance 2.0 Fast

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Seedance 2.0 是什麼？

短答：依照 Kie 官網說明，Seedance 2.0 是 ByteDance 的多模態 AI 影片模型，可以根據文字、圖片、影片、音訊參考生成畫面連貫、偏電影感、可帶原生音訊的短影片。

把官方說法翻成白話，就是：

• 它不只是「輸入一句 prompt 出影片」
• 它更強的是「你可以給參考素材，讓它學鏡頭、節奏、動作和風格」
• 它的重點是影片的連續性、動作可信度、鏡頭控制感

如果你之前用其他 AI 影片工具最常卡在這些問題：

• 角色前後長得不一樣
• 動作很飄、很假
• 轉場亂掉
• 鏡頭像抽卡，不像在導戲

那 Seedance 2.0 要解的，就是這一類痛點。

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Kie 官網目前怎麼介紹 Seedance 2.0？

Kie 官網頁面把 Seedance 2.0 的賣點講得很集中，我整理成下面這張表。

如果你要直接試，這裡是 Kie AI 頁面：Kie AI Seedance 2.0（含 referral）。

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官方 docs 實際支援哪些輸入？

短答：Kie docs 把 Seedance 2.0 的輸入拆得很清楚，核心是三大類。

Kie docs 還多補了幾個很關鍵的控制點：

Kie docs 另外提醒一個很重要的限制：

Image-to-Video（首幀 / 首尾幀）和 Multimodal Reference-to-Video 是互斥場景，不能同時硬塞。

白話就是：

• 你如果要嚴格鎖定第一張和最後一張畫面，就優先走 first_frame_url / last_frame_url
• 你如果要的是風格、運鏡、動作參考，就優先走 multimodal references

不要兩邊都想要、一次全塞，這通常是新手最常卡住的點。

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Seedance 2.0 和 Seedance 2.0 Fast 怎麼選？

Kie 官網把兩種模式分得很直接。

如果你要我給一句工作流建議，就是：

Fast 用來找方向，Standard 用來交作品。

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Seedance 2.0 和 Nano Banana 2 差在哪？

這兩個常被一起搜，但本質上不是同一種東西。

如果你是做品牌內容、短影音或廣告素材，最穩的流程通常是：

1. 先用 Nano Banana 2 做角色／產品主視覺
2. 確定視覺方向後，再丟進 Seedance 2.0 做短片
3. 最後把成品搬到自己的儲存空間，不要依賴第三方暫存檔

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用 Kie 網頁版跑一支 Seedance 2.0，最快流程是什麼？

短答：先把任務類型選對，再把參考素材降到最少。

Step 1：先決定你是哪一種影片

你要先回答自己一個問題：

• 我要純文字出片？
• 我要讓一張圖動起來？
• 我要讓它學某支影片的鏡頭和節奏？

這一步如果沒選對，後面全都在瞎試。

Step 2：先只控制 3 個變數

第一輪建議你只控這三件事：

1. prompt
2. aspect_ratio
3. duration

先不要急著同時丟：

• 兩張圖
• 一段參考影片
• 一段音樂
• 第一幀
• 最後一幀

一次給太多，通常只會讓你分不清到底是哪個條件在影響結果。

Step 3：影片 prompt 怎麼寫比較有用？

跟圖片 prompt 不一樣，影片 prompt 要多寫「動作」和「鏡頭」。

你可以直接照這個公式：

Step 4：第二輪再加參考素材

當你第一支片方向對了，再開始加：

• 參考圖：鎖角色／產品外觀
• 參考影片：學運鏡、節奏、轉場
• 參考音訊：做卡點或同步感

順序不要反過來。

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用 Kie API 跑 Seedance 2.0 的基本範例

短答：依照 Kie docs，核心還是兩步。

1. createTask 建任務
2. 用 callback 或查詢狀態拿結果

Step A：建立任務

curl -sS -X POST "https://api.kie.ai/api/v1/jobs/createTask" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KIE_AI_API_KEY" \
  --data '{
    "model": "bytedance/seedance-2",
    "callBackUrl": "https://your-domain.com/api/callback",
    "input": {
      "prompt": "A cinematic close-up of a woman standing under neon signs in the rain, slow camera push-in, realistic motion, dramatic lighting",
      "first_frame_url": "https://your-cdn.com/first-frame.png",
      "reference_image_urls": [
        "https://your-cdn.com/character-reference.png"
      ],
      "generate_audio": false,
      "resolution": "720p",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "duration": 10
    }
  }'

如果只是第一輪測試，建議先把參考素材砍到最少。

Step B：拿結果時，先記住它是非同步

Kie 的 Getting Started 文件寫得很清楚：

• 200 只代表 task 建立成功
• 不代表影片已經生成完成
• 正式上線比較建議用 callback，不要一直手動輪詢

你如果是做 n8n / server workflow，思路通常會像這樣：

1. 前端或 Notion 填 prompt
2. 後端送 createTask
3. 等 callback 或查 task 狀態
4. 拿到影片後，搬到自己的儲存空間

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Kie 官方 docs 還有 5 個很值得先知道的營運細節

這一段很重要，因為很多人把第三方平台當成永久雲端，最後最常出事的就是：

• 影片連結失效
• 成本估錯
• 批量任務被限流

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常見踩坑：為什麼影片看起來還是很 AI？

短答：不是模型不夠強，通常是你把「影片任務」當成「圖片任務」在寫。

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下一步行動

1. 先決定你要的是文字出片、圖片出片，還是參考驅動出片。
2. 第一輪只控 prompt + 比例 + 秒數，不要一開始就把參考素材塞滿。
3. 找到可用方向後，再切到 Standard mode 做正式版。
4. 成片下載後，立即搬到自己的儲存空間。

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常見問題 FAQ

Q: Seedance 2.0 是文字轉影片，還是圖片轉影片？

兩種都可以。Kie docs 明確列出 Text-to-Video 與 Image-to-Video，另外還支援 reference image / reference video / reference audio 這種多模態參考工作流。

Q: Seedance 2.0 Fast 和 Standard 差在哪？

Kie 官網的定位很清楚：Fast 偏向更快、更便宜、適合快速迭代；Standard 偏向更高品質與更強控制，適合正式輸出。

Q: 我可以同時指定 first frame、last frame，再加一堆 reference video 嗎？

不建議。Kie docs 有特別寫，首幀／首尾幀場景和多模態參考場景是互斥邏輯。你要先決定你是要「嚴格鎖畫面」還是「參考驅動」。

Q: Seedance 2.0 比較適合什麼長度的影片？

依照 Kie docs，時長控制是 4 到 15 秒。這很明顯就是為短影音、廣告片段、分鏡測試、過場片段設計的。

Q: 生成好的影片會永久保留嗎？

不會。Kie 的 Getting Started 文件寫的是 generated media 保留 14 天，log records 保留 2 個月。所以正式案子一定要下載或搬到自己的儲存空間。

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資料來源

資料最後查核日期：2026-04-05

• Kie AI 官網：Seedance 2.0
• Kie Docs：Bytedance Seedance 2.0
• Kie Docs：Getting Started with KIE API