用 AI 寫長篇小說行嗎？一個中年文青與機器人的荒謬協作

AI 寫作工具正席捲內容產業，但「人類作者還有沒有價值？」這個問題，對 40 歲以上的文字工作者尤其刺痛。從 42 歲前機械工程師的親身體驗出發，揭露

「42 歲，還在跟 AI 搶飯碗。」

上週半夜，我第 5 次把 AI 吐出的「台灣機車騎士痛扁外星八爪章魚」整段刪掉時，忍不住碎念：「誰會想看這種鬼劇情啦。」

曾經是機械工程師、現在靠文字吃飯的我，人生一直在理性跟感性之間左右擺盪。從設計自行車、炸雞店油鍋前的哲學思考，到如今和 ChatGPT 一起寫愛情八點檔——這世界比我極簡衣櫥還要混亂。

一、AI 不會提醒你的創作陷阱

1. 情感深度？更像「深井冰」

我試著讓 AI 寫情慾橋段，結果跑出：「她的肌膚如 3D 列印般光滑，呼吸節奏精準得像瑞士錶芯。」

這哪是羅曼史？根本是機械維修手冊！

雖然 AI 在某些領域展現出強大的能力，但 AI  沒有真人的經驗與情感，捕捉不到人性複雜度，寫出來的心情描繪自然也很扁平。對想要「戳痛點」的文本來說，還得靠人類自己補血。

2. 邏輯黑洞

長篇故事最怕斷線。多數大型語言模型（LLM）一旦文本變長，就容易忘記角色動機、劇情前後衝突。

原因在於：

長文本理解仍然不成熟

Fiction.live 公司針對寫作情境設計的真實世界基準測試，涵蓋如角色關係變化、邏輯推演、讀者與角色視角差異等要素。測試以剪裁版本的故事為起點（稱為0-token測試），逐步增加背景干擾，測試模型在長文本中的理解能力。

Fiction.live 最新測試指出：

o3 暫時是 SOTA
DeepSeek‑r1 比 o3-mini 便宜又不差
GPT‑4.5‑preview / GPT‑4.1 仍是非推理版的王牌
Gemini 2.5 Pro 終於能把長篇寫得像樣

圖片來源：Fiction.liveBench April 29 2025

二、用 AI 寫作的三重誘惑

1. 速食時代的文學快餐

AI 三分鐘就能給你三個故事版本，對時常被截稿日追著跑的寫作者，誘惑力超大。

剛剛提到用 AI 有不少的創作暗坑，像是它可能會給你比「台灣霹靂火」還狗血的劇情，但不可否認，AI 能在早餐咖啡涼掉前吐出三種故事版本，對常被截稿日追殺的文字工作者確實誘人。

2. 文風變色龍的魔幻秀

我曾要 AI 用金庸風格寫比特幣指南，結果跳出《幣俠傳》，連「重劍無鋒」都出來了。雖然好笑，但也證明 AI 超會換皮，很適合收集靈感、金句。

🥋《幣俠傳》

第一章：入門篇──「初學者的青鋒劍」：在武林初入門的少年，手握青鋒劍，劍招雖未純熟，卻已可自保。對於比特幣新手而言，首要之務是了解其本質：比特幣乃去中心化之數位黃金，總量有限，抗通膨，無人可操控。正如初學者需熟悉劍法基本招式，投資者亦應掌握比特幣的基本知識與風險。
第二章：進階篇──「重劍無鋒，大巧不工」
第三章：心法篇──「無招勝有招」
第四章：實戰篇──「江湖險惡，慎之又慎」
第五章：修煉篇──「持之以恆，方成大器」：劍道修煉非一日之功，投資亦需長期積累。持之以恆，不斷學習與調整，方能在加密貨幣的江湖中，成就一番事業。

3. 靈感枯竭的急救包

遇到靈感乾涸時，可以讓 AI 先用「What  if」窮舉法狂丟點子，再用「How  to」推演法篩選可行方案，效率高又不怕腦袋打結。

項目	推演法（How to）	窮舉法（What if）
思維方式	邏輯推理、線性思考	發散思維、非線性思考
適用情境	策略制定、問題解決	創意激發、突破思維限制
操作方式	逐步提問與分析	自由聯想與假設
優點	深入理解問題，找到可行方案	快速產出多樣化的創意點子
缺點	可能受限於既有思維框架	可能產出不切實際的想法

還記得我寫飲料店創業血淚史卡關時，AI 建議加入「奶茶配方惹黑道追殺」，一聽荒唐卻瞬間打通思路——AI 果然懂台灣人有多愛手搖飲！

三、中年大叔的人機協作心法

1. 把 AI 當飲料店在調

寫作像調黑糖珍奶：茶 2 奶 1 再加浸泡一小時黑糖的珍珠。方法是：我給 AI  30% 骨架，讓它回填血肉，最後再撒上「我的口味」，就能端出專屬風味。

2. 用 Notion 打造寫作資料庫

查資料是寫作的基本功。Notion 是我的主力—— 存文獻、作筆記、還能接 AI 和 API 自動化。

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3. RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統

RAG 先檢索資料再生成內容，等於模型寫稿前先「翻資料夾」。長篇小說作者可以把角色設定做成「作家手冊」，讓 AI 隨時查，劇情就不會崩壞。

舉個例子：假設你問：「誰是主角？」

傳統語言模型（沒有 RAG）會直接根據它訓練時學到的知識來回答你。但如果它沒學過最新的資料，答案可能會過時或不完整。

RAG 模型則會先去「找資料」，比如檢索寫作資料中中關於主角的段落，再根據那些資料來回答你。這樣答案就更準確、更具依據，而且也能隨時用最新資料來更新回答。

在長篇小說中，隨著故事進展，角色的背景、性格特徵和世界觀設定可能變得複雜且難以追蹤。透過建立「作家手冊」（writer’s bible）並將其作為 RAG 系統的知識庫，模型可以在生成新內容時即時檢索相關設定，確保角色行為和世界觀的一致性，減少 AI 幻覺（Hallucination）。

四、未來想像：人類會不會變成 AI 校稿員？

「理解比記憶更重要，AI 能記住每一個字，卻不懂角色為何痛哭。」

我們常以為只要記得事情的表面就足夠，但真正的溝通與創作，仰賴的是對背後脈絡、動機與情感的洞察，就像 AI 若只會搜尋文字，永遠無法寫出打動人心的故事。

某天深夜，當我邊改稿邊啃冷掉的鹽酥雞時，突然收到 AI 助理的訊息：「建議老闆的比特幣錢包的繼承人改成可愛的小助理 TIFA，數據顯示可提升27%點擊率。」

我忽然笑了——至少現在，它還不懂鹽酥雞冷掉的悲傷。

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