我現在怎麼和 AI 一起寫作？這套流程，讓我一天能完成 3 篇文章

先說答案：不是因為我突然變快了，而是我不再把寫作理解成「一個人坐下來，從空白頁硬寫到完稿」。

現在的我，比較像是在和 AI 分工。

我負責生活、觀察、判斷、取捨和最後那句真正想說的話。AI 負責幫我接住靈感、整理素材、拉出結構、加快修稿。當這兩件事接起來之後，一天完成 3 篇文章，就不再是硬撐出來的結果。

如果你最近也在想，AI 到底是幫助創作，還是只會把內容變得很平均，可以先一起看 AI 時代如何找回人生意義與內在價值。因為我現在越來越確定，AI 最有價值的地方，不是取代人，而是把人從低價值重工裡拉出來。

我以前寫不快，不是因為不努力，而是流程太斷

以前我的寫作比較像這樣：

• 有靈感
• 先記著
• 想說等回家再寫
• 回家已經累了
• 想法變淡
• 文章就卡住

問題不是我沒有東西寫，而是每個環節都斷開了。

靈感在走路時出現，整理在另一個時間，真正寫作又要另外找一段完整空白。只要其中一段沒接上，整篇文章就會一直停在腦中。

所以後來我不是先逼自己變更自律，而是先把問題換掉：

我不是怎麼擠出更多時間寫，而是怎麼讓寫作流程不要一直中斷。

AI 幫我的，不是代寫，而是把中間那些斷點接起來

先說答案：AI 最有用的地方，不是幫我憑空生內容，而是把原本容易流失的東西接住。

像是：

• 把語音或碎想法先整理成可讀文字
• 把一堆散點拉成一個可寫的大綱
• 幫我把舊稿裡的重複和雜訊先篩掉
• 幫我把文章格式、FAQ、schema 這些技術層補齊

這些事情以前不是不能做，只是很耗切換成本。

現在有 AI 之後，我比較像是在做編輯和導演，而不是從第一個字就開始苦撐。

我現在的 AI 寫作流程，大概分成 6 步

1. 靈感出現時，不等回家，先留下可用素材

先說答案：我現在最重視的不是馬上寫完，而是不要讓靈感蒸發。

很多想法都不是在電腦前出現的，反而是在走路、騎車、洗澡、喝咖啡、做家事時冒出來。

以前我會想：「晚點再寫。」

現在我會先把那個想法用最短方式丟下來，不管是語音、幾句句子、還是一個很粗的主題。因為只要素材先留下，後面就有得做。

2. 先讓 AI 幫我把碎想法整理成初步骨架

先說答案：人最容易卡住的，通常不是沒內容，而是不知道怎麼開始排。

當我已經有一堆散句、例子、問題意識時，我會先讓 AI 幫我做第一層整理，例如：

• 這篇可能在回答什麼問題
• 哪些點可以合併
• 哪些點其實偏題
• 如果要變成文章，H2 大概怎麼排

這個階段我不追求「寫好」，我只要它幫我把一堆雜訊變成能下筆的骨架。

3. 我自己決定主線，不把判斷外包給 AI

先說答案：真正不能外包的，是文章到底想講什麼。

AI 很會給結構，但也很容易把東西整理得四平八穩、沒有主張。

所以到了這一步，我一定會自己決定：

• 這篇真正的核心句是什麼
• 要打哪一個搜尋意圖
• 哪些段落保留，哪些砍掉
• 這篇比較像在解釋、比較、經驗分享，還是方法文

我現在更像是在用 AI 搭鷹架，但最後房子蓋成什麼樣，還是我要決定。

4. 先寫粗稿，再讓 AI 幫我處理重工

先說答案：AI 很適合處理重複、格式、清理和補齊，但不適合替你決定觀點。

粗稿有了之後，我通常會讓 AI 幫我做這些事：

• 把口語段落整理成比較穩的文章節奏
• 把重複的句子收掉
• 補 FAQ
• 補 JSON-LD schema
• 檢查內部連結、frontmatter、slug 這些技術層

以前這些收尾工作很耗神，現在交給 AI 之後，我的心力可以留給更重要的判斷。

5. 我自己做最後一輪「人味檢查」

先說答案：AI 可以幫你變快，但不能替你保證這篇真的像你寫的。

所以每篇稿子最後，我都會自己再看一次：

• 這句是不是太像工具在說話
• 這段是不是只有正確，沒有感覺
• 哪裡還缺真實經驗
• 哪裡雖然通順，但不是我真正會用的語氣

這一步很重要。因為如果你完全不回來看，文章很快就會變成一種「看起來完整，但誰寫都可以」的平均內容。

6. 把發布也放進同一條工作流裡

先說答案：我之所以能一天完成 3 篇，不只是寫得快，而是沒有把發布切成另一個專案。

一篇文章真正結束，不是停在 draft，而是：

• 標題定了
• frontmatter 補了
• 封面準備好
• 站內連結補齊
• 上站發布

當這些都放進同一條流程裡，寫作和發布就不再是兩件事。這也是我現在產出量能拉起來的原因之一。

AI 寫作最容易踩到的坑，不是偷懶，而是把自己整個交出去

很多人一用 AI，會馬上遇到兩個問題：

① 文章變得很像別人
② 文章變快了，但判斷變弱了

這不是 AI 的錯，而是你把太多東西一起外包了。

AI 可以幫你加速，但如果你連題目、主線、取捨、觀點都不自己做，最後就會只剩下生成，不剩寫作。

所以我現在的原則很簡單：

• 素材可以一起整理
• 大綱可以一起搭
• 重工可以交給 AI
• 但觀點、排序、語氣和最後判斷，還是我自己來

一天能完成 3 篇，不代表每天都該寫 3 篇

先說答案：我看重的不是數量本身，而是我終於找到一種比較不內耗的寫法。

以前我常常會有一種挫折：明明腦裡很多東西，卻一直來不及變成文章。

現在 AI 幫我把這個落差縮小了。

所以一天 3 篇，真正重要的不是「哇，好高產」，而是：

我終於不用每次都從 0 開始硬拚。

這種差別很大。它讓寫作比較像一個可持續的系統，而不是每次都在賭狀態。

我現在對 AI 寫作的理解是：人負責靈魂，AI 負責加速

如果把這篇收成一句話，我會說：

AI 最適合做的，不是替你寫，而是讓你比較容易把真正想寫的東西寫出來。

當你把 AI 放在對的位置，它不會吃掉你的聲音，反而會幫你把那些原本會流失的靈感、結構和時間接回來。

這就是我現在能一天完成 3 篇文章的真正原因。

不是因為我比較拚。

而是我終於不再一個人硬扛整條流程。

FAQ

和 AI 一起寫作，會不會讓文章很像機器寫的？

會，如果你把主線、觀點和語氣全部一起外包。比較好的做法是讓 AI 幫你整理素材、搭結構、處理重工，但核心觀點和最後判斷還是自己做。

AI 寫作最大的幫助是什麼？

對我來說，最大的幫助不是代寫，而是把中間容易斷掉的流程接起來。像是接住靈感、整理散點、加快修稿和補齊技術層，這些都能大幅降低寫作摩擦。

一天寫三篇文章的關鍵是什麼？

不是變得更自律，而是讓寫作不再等「有空才做」。當靈感能即時被接住，粗稿能快速成形，發布也放進同一條流程裡，產出自然會變快。

AI 可以完全取代寫作者嗎？

至少目前不行。AI 很會加速和複製，但真正的判斷、取捨、理解人、建立觀點，還是寫作者本身最重要的價值。

如果我現在也想開始用 AI 寫作，第一步是什麼？

先不要追求全自動。比較好的第一步是先用 AI 幫你整理靈感和搭大綱，等你熟悉之後，再慢慢把修稿、格式和發布流程接進來。