努力也會通膨：AI 時代，軟體工程師為什麼不能只會寫 code？

努力會通膨

很多人從小被教導一件事：只要足夠努力，人生就會越來越好。

努力讀書、努力工作、努力學習更多技能。只要做得更多、學得更多、付出更多，自己的價值就會慢慢上升。

我曾經也非常相信這件事。

三十歲以前，我一直以為人生的公式很簡單：

只要學得更多、做得更多、吸收更多新知，人就會慢慢變成更優秀的人。

那時候我甚至會把人生想像成一個「加分遊戲」。如果現在的分數不高，那就慢慢幫自己加分。今天多學一點、明天多做一點、後天再進步一點。

照這個邏輯走下去，一年之後，你可能就從六十分變成一百分，甚至三百六十五分。

雖然我不是數學家，但這個想法聽起來真的很好，好到幾乎不像是真的。

後來我才慢慢發現一件殘酷的事。

努力了這麼久，別說三百六十五分，連六十分的及格線，有時候都摸不到。

於是我開始懷疑。

是不是我還不夠努力？

是不是我的資質本來就比較差？

還是我到底做錯了什麼？

當一個人努力過了頭，就很容易開始不停地檢討自己。

那段時間，我其實真的有一種快要放棄的感覺。

直到很後來，我才慢慢理解一件事：

問題可能不是我不努力，而是我把努力放錯了地方。

努力也會通膨

很多人會把「努力會通膨」誤會成一件事：努力沒有意義。

但真正的意思其實不是這樣。

努力會通膨的意思是：

當一種努力變得越來越容易被複製、被標準化，它的稀缺性就會下降。

這其實很像貨幣。

當市場上的錢印得越多，每一張鈔票的價值就會變薄。

努力其實也是一樣。

當市場上努力的人越來越多，努力本身的價值就會開始下降。

所以問題從來不是「我要不要努力」。

真正的問題是：

我現在正在努力的事情，三年後、五年後，還值錢嗎？

這其實是 AI 時代最現實的一個問題。

努力不是最重要的

很多人會問：那是不是努力不重要了？

不是。

努力仍然很重要。

但更重要的是：你把努力放在哪裡。

我後來慢慢理解一件事：

你做什麼事情，其實比你多努力還要重要。

如果你每天都在做一些高重複、低判斷、容易被模組化的工作，那麼你投入越多努力，其實只是更快進入努力的通膨。

在 AI 出現之後，這件事情變得更明顯。

很多過去需要大量時間與人力完成的工作，現在可能幾分鐘就能完成。

例如寫程式。

以前只要會寫程式，就可能是一個很稀缺的技能。

但現在 AI 讓寫程式這件事情變得更快、更便宜，也更容易被複製。

所以真正值錢的，已經不再只是「會不會寫 code」。

而是：

你能不能利用 AI 和程式去解決現實世界的問題。

這兩者其實差很多。

前者只是執行。

後者需要判斷。

你必須知道問題在哪裡，什麼事情適合交給 AI，什麼事情不適合交給 AI。

你還要能把模糊的需求拆解成可以落地的流程。

所以真正需要升級的，不是工具。

而是你選擇問題、定義問題、解決問題的能力。

努力，不費力

講到這裡，我其實會想到一本書：《努力，不費力》。

書裡提醒我們一件很重要的事：

不要把拼命，誤以為是成效。

這本書談到三個層次。

第一：不費力的狀態

很多人習慣把自己逼到極限。

但真正高品質的工作，往往來自一個穩定、清晰、放鬆的狀態。

在真實的世界裡，真正稀缺的不是時間，而是專注力。

你可能每天工作十幾個小時，但真正有效率的時間，其實沒有那麼多。

如果你的心是亂的，那麼你學再多、做再多，也只是把混亂放大而已。

第二：不費力的行動

不費力並不是偷懶，而是用更小、更穩定、更持續的方式前進。

把大的目標拆解成小目標。

從最小可行的行動開始。

把複雜的事情變得簡單。

這其實很像寫程式。

真正厲害的工程師，不是把系統寫得越來越複雜，而是能把問題拆解得乾乾淨淨。

只留下最重要的部分。

第三：不費力的結果

真正長久的成果，很少來自短期的爆發。

更多時候，它來自延續、系統、累積與複利。

當一件事情可以被重複、被系統化、被自動化，你的成果就會慢慢長出來。

就像 DNA 一樣自然延伸。

歸零，不是白費

如果有一天，你發現自己努力的方向可能錯了，其實也不用太害怕。

歸零並不是白費。

歸零更像是把人生的杯子重新空出來。

有一個很經典的禪宗故事。

一位學者去請教禪師什麼是禪。

禪師為他倒茶。

茶杯明明已經滿了，但禪師仍然繼續倒。

茶水溢了出來。

學者忍不住說：「杯子已經滿了。」

禪師回答：「你就像這個杯子。如果不先把它空出來，就裝不進新的東西。」

很多人對努力的想像也是這樣。

不是努力不夠，而是已經太滿了。

滿到沒有空間去思考：

為什麼我要努力？

我是在為誰努力？

我現在做的事情，真的值得我繼續做下去嗎？

所以歸零不是從零開始。

而是放下那些已經不再適用的想法。

慢慢把分散的力氣收回來。

再把它們放到真正重要的地方。

AI 時代的努力

在 AI 時代，世界其實不缺努力的人。

缺的是更精準的努力。

未來真正值錢的人，未必是最忙的人。

很多時候，反而是那些能夠：

• 看準問題
• 選對戰場
• 把工具變成成果的人

這件事情不只發生在工程師身上。

設計、寫作、行銷、教育、顧問，很多工作都一樣。

工具越強，槓桿越大。

所以很多重複性的努力，未來其實會越來越不值錢。

真正重要的是方向。

然後用最好的工具。

用最有效率的方法。

做少量但精準的投入。

別再崇拜努力

所以不要再一直問自己：

我是不是還不夠努力？

我要不要再更拼一點？

真正值得問的問題其實是：

我現在做的事情，未來會累積嗎？

它會變成一種長期的能力與資產？

還是只是一種很快就會貶值的努力？

努力很重要。

但努力從來不是什麼神奇的武器。

如果沒有選擇，努力有時候反而會把你推得更遠。

不一定會把你帶到對的地方。

在 AI 時代，真正的分水嶺不是誰比較努力。

而是誰能把自己的努力放在有複利的事情上。

當你開始做真正重要的事情。

努力就不再通膨。

它會慢慢累積。

然後帶你走向更清楚的方向。